의료영상.
이어 가는 연구.

연구 노트

날짜별 진행 기록.

1. 2026년 10월 2일

   연구 제안서와 출처 검토

   내부 검토를 거친 연구 제안서 세 건, 후보 데이터 출처 검토, 고정된 가상 입력 실험 틀을 완성했습니다. 이용 허가가 확인되지 않은 출처는 실제 데이터 작업에 사용할 수 없습니다.

   기획 및 소프트웨어 공학 단계의 점검이며, 실제 데이터 연구는 시작하지 않았습니다.

2. 2026년 10월 3일

   재현 가능한 가상 입력 비교 실험

   소규모 비교 실험 패키지 세 개와 병변 음성 사례 평가를 완료했습니다. 성과가 없었던 결과, 결정론적 반복 실행, 체크포인트 재로딩 검사를 기록했으며 내부 소프트웨어 공학 검토를 마쳤습니다.

   당시 검증 기록: 10월 3일 소프트웨어 테스트 373건과 고정된 파일럿 10건이 통과했습니다.

3. 2026년 10월 15일

   오프라인 실패 분석

   학습 및 개발 통계를 사용해 고정된 가상 입력 실험 결과를 점검했습니다. 신호의 한계, 병변이 없는 사례의 학습 실패, 학습 제곱 오차의 83.4%를 차지하는 선량 편향을 확인했습니다. 이 점검 자체에서는 신경망을 다시 학습하지 않았습니다.

   분석 검증: 소프트웨어 테스트 139건과 실험 틀 파일럿 5건이 통과했습니다. 이 검증은 범위가 더 좁으며, 10월 3일의 전체 테스트를 다시 실행한 것은 아닙니다.

4. 2026년 10월 15일 · 후속 작업

   통제된 선량 실험 한 건

   학습 데이터로 결정한 출력 초기화만 변경하는, 사전에 고정한 두 실험군의 가상 입력 비교를 완료했습니다. 편향과 전체 격자의 개발 오차는 개선되었지만, 각 표적 영역 내 예측이 단일 값으로 붕괴하는 현상과 더 나빠진 표적 D2/V10 평가 결과는 남아 있었습니다. 이 비교에는 기존 테스트 사례를 사용하지 않았으며 내부 소프트웨어 공학 검토를 마쳤습니다.

   체크포인트 검증: 소프트웨어 테스트 444건과 고정된 회귀 검증용 파일럿 10건이 통과했습니다. 개발 결과는 새로 분리한 미사용 데이터의 결과나 임상 근거가 아닙니다.

5. 2026년 10월 18일

   아키텍처와 작업 흐름 계획

   세 연구 모두에 대해 내부 검토를 거친 첫 초안을 작성했습니다. 데이터 출처의 이용 허가, 코호트 품질 점검, 환자 단위 데이터 분할, 학습 데이터만을 이용한 적합, 통제된 비교, 사전에 고정한 평가를 다룹니다. 설계는 아직 잠정적이며, 임상 데이터 출처의 접근 허가와 전문가 검토는 해결되지 않았습니다.

   문서 작업만 수행한 체크포인트입니다. 새로운 실험, 모델 학습, 데이터 확보는 없었으며, 기존 가상 입력 실험 결과는 그대로 유지됩니다.

6. 2026년 10월 18일 · 연구 설계

   연구 설계와 데이터 계약

   세 연구 모두에 대해 내부 검토를 거친 연구 설계 초안, 자료형을 명시하고 데이터 행은 포함하지 않은 데이터 사전, 제외 규칙과 의사결정 체크리스트를 작성했습니다. 공통 계약은 식별 키, 단위, 결측값과 허용되는 필드 용도를 명시합니다. 이는 제안된 규칙을 설명하며, 사례가 포함된 임상 코호트가 아닙니다. 임상 및 데이터 출처에 관한 결정은 아직 남아 있습니다.

   문서 작업만 수행한 체크포인트입니다. 의료 데이터의 다운로드나 열람, 학습 또는 새로운 연구 실험은 수행하지 않았습니다.