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Sailong Zhang
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계획 단계의 연구

SLZ Trace

계획 단계의 연구 · 가상 입력 프로토타입 검토 완료 · 임상 연구 예정

구조화된 보고서 속성으로 간 병변 분할을 유도하는 방법을 연구합니다. 분할과 구조화된 영상 평가는 조직학적 등급 평가와 구분합니다.

공개 요약 업데이트

가상 입력 실험에서 확인한 내용

가상 속성을 비교한 실험에서는 학습용 병변 음성 사례에서도 거짓 병변이 생성되었습니다. 병변 존재 여부 속성에 정확한 값, 부재를 나타내는 값, 잘못된 값, 서로 섞은 값을 사용해도 마스크는 의미 있게 달라지지 않았습니다. 이 속성들은 생성된 정답의 범주를 드러내며, 독립적인 임상 보고서가 아닙니다.

다음 연구 질문

아키텍처 초안: 동일한 CT U-Net 백본과 구조화된 보고서 속성을 사용하여 영상에 근거한 간 병변 분할을 비교합니다. 연구 설계 초안: 보고서 출처별 연구 경로, 완전한 양성 병변 윤곽과 검증된 음성 사례의 참조 규칙, 예측 시점을 기준으로 한 시간 순서 보호 규칙을 정합니다. 다음 단계에서는 보고서의 독립성, 시점과 주석의 완전성을 구체화합니다. 독립적인 보고서의 유용성은 입증되지 않았으며, 빈 마스크 실험은 아직 시작하지 않았습니다.