規劃中的研究
SLZ Trace
規劃中的研究 · 合成資料原型已審閱 · 臨床研究仍在規劃中
研究以結構化報告屬性引導肝臟病灶分割，同時將分割及結構化影像評估與組織學分級分開處理。
公開摘要更新日期
合成資料實驗的發現
合成屬性比較即使在訓練集的陰性樣本上，仍產生虛假病灶。正確、表示不存在、錯誤及打亂的病灶存在屬性，均未明顯改變遮罩。這些屬性直接透露生成目標的類別，並非獨立的臨床報告。
下一個問題
架構草案：採用一致的 CT U-Net 骨幹，結合結構化報告屬性，進行以影像為依據的肝臟病灶分割。研究設計草案：依報告來源區分研究路徑，訂定完整陽性輪廓與經核實陰性病例的參考規則，以及預測時點的時間先後防護規則。下一步：釐清報告的獨立性、時間及標註完整性。獨立報告的效益尚未證實；空遮罩實驗尚未開始。